今年兩會，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰提出與人工智能有關的若干建議。

劉慶峰表示，人工智能第三次浪潮正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，2018年10月，在中央政治局的集體學習會議上，習近平總書記強調(diào)，人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應，加快發(fā)展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。

目前，基于我國政府對人工智能發(fā)展的高度重視以及我國天然的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，我國在智能語音、機器翻譯等多項源頭核心技術上，已經(jīng)與美國同步進入人工智能的“無人區(qū)”，但在人工智能的部分關鍵領域，我國距離世界一流水平還尚有差距。劉慶峰提出建議如下：

（一）加大數(shù)學基礎原理的研究，創(chuàng)新數(shù)學統(tǒng)計建模方法。

數(shù)學基礎原理研究是人工智能基礎研究中的重要組成部分，腦科學研究和數(shù)學統(tǒng)計建模方法深度結合，將是人工智能下一步發(fā)展的突破方向之一。建議財政部、科技部、工信部、發(fā)改委進一步加大對人工智能基礎研究特別是數(shù)學基礎原理研究的支持力度。

（二）加強腦科學基礎研究，腦智同飛帶動人工智能技術發(fā)展。

腦科學研究是人工智能基礎研究的重要方向，也是讓機器從“能聽會說”到“能理解會思考”的關鍵一步。建議科技部設立腦科學研究如“國家超腦”等專項支持計劃，整合國內(nèi)頂尖頭部產(chǎn)學研資源力量，促使腦科學研究邁上新臺階。

（三）加快人工智能落地應用，以人機耦合模式反哺人工智能基礎研究。

人機耦合是人工智能技術在推向實用過程中將長期使用的一種方式。建議我國推廣人機耦合的協(xié)作模式，加快人工智能落地應用，通過技術和產(chǎn)品通過雙輪驅動反哺人工智能基礎研究。

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